Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python.
Грессер Лаура, Кенг Ван Лун
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
వర్గాలు:
సంవత్సరం:
2022
ప్రచురణకర్త:
Питер
భాష:
russian
ISBN 10:
0135172381
ISBN 13:
9780135172384
పుస్తక శ్రేణి:
Библиотека программиста
ఫైల్:
PDF, 10.02 MB
IPFS:
,
russian, 2022