Наука о данных. Учебный курс

Main
Наука о данных. Учебный курс

Наука о данных. Учебный курс

Стивен С. Скиена, перевод с английского и редакция В. А. Коваленко]

0 / 0

ఈ పుస్తకం ఎంతగా నచ్చింది?

దింపుకొన్న ఫైల్ నాణ్యత ఏమిటి?

పుస్తక నాణ్యత అంచనా వేయడాలనుకుంటే దీన్ని దింపుకోండి

దింపుకొన్న ఫైళ్ళ నాణ్యత ఏమిటి?

సంవత్సరం:

2020

ప్రచురణకర్త:

Диалектика

భాష:

russian

పేజీల సంఖ్య:

543

ISBN 10:

5907144742

ISBN 13:

9785907144743

పుస్తక శ్రేణి:

Серия книг о компьютерных науках

ఫైల్:

DJVU, 8.43 MB

IPFS:

,

russian, 2020

ఆన్‌లైన్‌లో చదవండి

కి మార్పిడి జరుగుతూ ఉంది.

కి మార్పిడి విఫలమైంది!

మీకు ఆసక్తిగా కనిపించ వచ్చు

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Стивен Скиена — Алгоритмы. Руководство по разработке

Мерков А.Б. — Введение в методы статистического обучения

С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R

Дж. Гласс, Дж. Стэнли — Статистические методы в педагогике и психологии

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Шитиков В.К. — Экотоксикология и статистическое моделирование эффекта с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. — Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Фукунага К. — Введение в статистическую теорию распознавания образов

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ с ЭВМ

— Электронный учебник по промышленной статистике

— ESRI ArcGIS 9 Spatial Analyst - Руководство пользователя

А. Петри, К. Сэбин — Наглядная статистика в медицине

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ

— Электронный учебник по статистике

— Статистика. Электронный учебник

Д. Литтл — Статистический анализ данных с пропусками

Мостеллер Ф., Тьюки Дж.(Mosteller,Tukey) — Анализ данных и регрессия

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Лесковец Ы., Раджараман А., Ульман Дз.Д — Анализ больших наборов данных

Макс Кун, Кьелл Джонсон — Предиктивное моделирование на практике

Марманис Х., Бабенко Д. — Алгоритмы интеллектуального интернета.

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Ллойд Э. (ред.), Ледерман У. (ред.) — Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах

Литтл Р., Рубин Д.Б.(Little, Rubin) — Статистический анализ данных с пропусками

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Луис Серрано — Грокаем машинное обучение

కీలక పదబంధాలు

значения

распределения

количество

вероятность

являются

обучения

распределение

значений

использовать

наиболее

регрессии

предположим

насколько

элементов

означает

расстояния

существует

измерения

классификатор

результаты

зачастую

классификации

линейная

регрессия

качестве

корреляции

количества

рассмотрим